全方位拥抱 DeepSeek，本地部署、AI编程、辅助写作、网页/PDF全文翻译

DeepSeek 能力获取

方式 1:在线使用

方式 2:本地部署

方式 3:官方 API

方式 4:第三方 API

DeepSeek + Cursor AI 辅助编程

DeepSeek + Obsidian 辅助写作

DeepSeek + 沉浸式翻译

DeepSeek 最近红得发紫

DeepSeek引发硅谷恐慌：它正向西方AI巨头发起挑战

奥特曼被逼急：深夜上线 o3-mini，甚至免费，网友：还是选DeepSeek

DeepSeek 更值得被关注的是R1-Zero，强化学习（RL）比人类专家标注的监督微调（SFT）更靠谱

其实较早之前，我就写过 N 篇 DeepSeek 能力的文章

比如我用它做自动数据分析、做一键AI总结网页保存本地的快捷指令、全文翻译吴恩达的《如何打造 AI 职业生涯》、AI英语陪练等等

这里老章用极简洁的方式介绍如何将 DeepSeek 融入到写作、编程、翻译、总结等各场景。

DeepSeek 能力获取方式 1:在线使用

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https://chat.deepseek.com/

方式 2:本地部署

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本地安装 Ollama：https://ollama.com

然后命令行运行

ollama run deepseek-r1:7b

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请视自己电脑/显卡性能情况选择对应参数，从 1.5b 到 671b

本地运行大模型，要买什么显卡？

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具体请参考：https://ollama.com/library/deepseek-r1

方式 3:官方 API

申请：https://platform.deepseek.com/api_keys

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copy 一下申请好的 api_key

记一下 base_url：https://api.deepseek.com/v1

最近太火热，官方 api 时常挂掉

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使用参考 API 手册：https://api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model

from openai import OpenAIclient = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")response = client.chat.completions.create(    model="deepseek-chat",    messages=[        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},        {"role": "user", "content": "Hello"},    ],    stream=False)print(response.choices[0].message.content)

方式 4:第三方 API

想要更省钱的话，可以不用官方 api，转投 siliconflow

注册后免费赠送 14 元（够用很久很久，用 deepseek 翻译了一本 40 页的 pdf，只花了几分钱）

注册地址：https://cloud.siliconflow.cn/i/YefhGWlT

它不但完美支持OpenAI API调用，还可以免费使用Qwen、GLM、Yi 等模型。

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api 获取地址：https://cloud.siliconflow.cn/account/ak

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用法：

当前大语言模型部分支持以 openai 库进行调用，安装 Python3.7.1 或更高版本并设置虚拟环境后，即可安装 OpenAI Python 库。

从终端/命令行运行：

pip install --upgrade openai

完成此操作后，running 将显示您在当前环境中安装的 Python 库，确认 OpenAI Python 库已成功安装。

之后可以直接通过 OpenAI 的相关接口进行调用，目前平台支持 OpenAI 相关的大多数参数。

from openai import OpenAIclient = OpenAI(api_key="这里填写你的 api key", base_url="https://api.siliconflow.cn/v1")response = client.chat.completions.create(    model='deepseek-ai/DeepSeek-R1',    messages=[        {'role': 'user',         'content': "机器学习算法与 Python 实战这个号值的关注吗？"}    ],    stream=True)for chunk in response:    print(chunk.choices[0].delta.content, end='')

这里需要修改的只有 api_key（上面申请后复制到的）、model（名称要遵循 siliconflow 的规范）和 messages（定义了 role 和 prompt）

DeepSeek + Cursor AI 辅助编程

有了 DeepSeek 能力，一系列的事儿就可以搞起来了，比如编程

在Cursor Settings-Models中关闭其他模型，添加上面复制好的模型，点击Add model

API 地址和 API Key 可以填写 DeepSeek 官方，也可以填 Siliconflow 的。

点击Verify，看到绿色开关即为OK了

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然后就可以正常使用 Cursor + DeepSeek 了

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DeepSeek + Obsidian 辅助写作

首先需要下载 Obsidian：https://obsidian.md/

安装后，点击左下角设置，在【第三方插件】选择浏览【社区插件市场】

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搜索 Copilot，安装，然后启用后进入【选项】

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这个插件是支持 ChatGPT Claude 等 api 的，网络畅通的富哥们直接把 api 填进去即可。

Copilot 支持添加其他模型

点击 Add Model

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设置页面往上托，把 deepseek-ai/DeepSeek-R1 设置为默认，点击上面的 Save and Reload

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回到 Obsidian，点击侧边栏的对话图标，右侧即会出现大模型对话框了

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相对详细的介绍请移步：Obsidian AI 写作神器：一键配置 DeepSeek，写作效率飙升 1000%！

DeepSeek + 沉浸式翻译

安装沉浸式翻译插件

https://immersivetranslate.com/manual-chrome-extension

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按教程安装好插件之后，chrome 左上角就能看到这个插件

右键点击这个图标

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点击设置 - 翻译服务

这里面翻译服务有很多，支持各种大模型，这里我们选择 DeepSeek 或 Siliconflow，当然你可以选别的，这里我选的是 Silicon

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点击去修改，把前面申请到的 api key 粘贴进去，模型名称使用自定义

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现在访问英文网站，你就可以一键沉浸式翻译了

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不过用 R1 做翻译有点大材小用了

我之前我写过 PDF 全文翻译的文章，设置方法类似，感兴趣可以移步

全文翻译了吴恩达《如何打造AI职业生涯》PDF，附教程

本文完

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可能是全网最全的速查表：Python Numpy Pandas Matplotlib 机器学习 ChatGPT等

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